6. ตลาดห้องปฏิบัติการตรวจวิเคราะห์ – ตอนที่ 84
- โดย ดร. วิทยา มานะวาณิชเจริญ
- 22 พฤษภาคม 2569
- Tweet
2. เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence: AI) ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล และเก็บข้อมูลขนาดมหึมา (Big data) ซึ่งเป็นคลังข้อมูลพันธุกรรมมนุษย์
3. บุคลากรที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญ (Expertise) เฉพาะด้าน ในการตรวจวิเคราะห์ทางห้องปฏิบัติการ เพื่อให้ได้ผลถูกต้อง แม่นยำ (Accurate) และให้การบริการที่มีคุณภาพ (Quality service) มาตรฐาน (Standard)
1.2.3 พันธมิตร (Alliance)
ได้แก่ นักวิจัย (Researcher), อาจารย์แพทย์ที่มีเป็นผู้มีความเชี่ยวชาญด้านเวชศาสตร์แม่นยำ (Precision medicine) โรงพยาบาล, คลินิก, บริษัทยาและเวชภัณฑ์ รวมไปถึงบริษัทพัฒนารูปแบบแพลตฟอร์ม (Platform = เวทีพื้นฐาน) ในการรายงานผล (Reporting)
1.2.4 ข้อนำเสนอคุณค่า (Value propositions)
ผู้รับบริการ (Service recipients) ตรวจวินิจฉัยระดับพันธุกรรม (DNA = Deoxyribonucleic acid) สามารถเข้าถึง (Access) ผลและข้อมูล เพื่อใช้วางแผนการรักษา หรือป้องกันความเสี่ยง (Risk) โรคต่างๆ ที่มีโอกาสเกิดขึ้น โดยจะแนะนำ (Recommend) วิธีการดูแลสุขภาพ (Healthcare) การบริโภคอาหารที่เหมาะสม (Appropriate) ด้วย
1.2.5 การแบ่งส่วนลูกค้า (Customer segmentation)
1. Business to Business (B2B) ใช้บริการในการวินิจฉัย (Diagnosis) โรคเพื่อความถูกต้องและแม่นยำมากขึ้น ผลจากความสามารถในการพยากรณ์โรค (Prognosis) ว่าผู้ป่วยจะมีการตอบสนอง (Response) อย่างไร ต่อยาที่ได้รับ ทำให้ผู้ป่วยมีโอกาส (Chance) ได้รับยาที่เหมาะสมกับตัวเองมากขึ้น เพื่อเพิ่มประสิทธิผล (Efficacy) ในการรักษา หรือให้บริการกับผู้เข้ามารับบริการตรวจสุขภาพในการตรวจเพื่อป้องกัน (Preventive examination) จาก โรงพยาบาลรัฐบาล (Public hospitals), โรงพยาบาลเอกชน (Private hospitals), และคลินิก
2. Business to Customer (B2C) ตรวจเพื่อรู้จักตนเองลึกถึงระดับ DNA จะช่วยให้ดูแลสุขภาพได้อย่างตรงจุด (Precise) โดยสามารถปรับวิถีการใช้ชีวิต (Life style) ให้เหมาะสมกับตนเองมากที่สุด เพื่อสุขภาพที่ดีอย่างยั่งยืน (Sustainably) ของตนเอง การตรวจ DNA จะทำให้ทราบถึงความเสี่ยงหรือโอกาสที่จะเกิดโรค, การรับรู้ความเสี่ยงตั้งแต่เนิ่นๆ (Early detection) จะทำให้เราสามารถปรับเปลี่ยนพฤติกรรม (Behavior) การใช้ชีวิตได้อย่างเหมาะสม
1.2.6 ความสัมพันธ์กับลูกค้า (Customer relationship)
(1) Website
(2) สื่อสังคม (Social media) เช่น Facebook และ Line OA
(3) รูปแบบซอฟต์แวร์ประยุกต์ (Application platform)
แหล่งข้อมูล –
